视频课程 人工智能

人工智能实战入门:从知道到做到 (英文课程中文字幕)

¥5.00 已售 0
✓ 自动发货 ✓ 永久有效 ✓ 售后保障

资源介绍

视频数量:24个 总时长:1小时14分 课程介绍: 人工智能实战入门:从知道到做到 你可能已经听说过无数次人工智能了。同事在聊它,新闻在报道它,公司培训也在讲它。你大概也看过几个演示,觉得挺有意思,心里还想过"这东西确实厉害"。可回到自己的工位,打开电脑,一切照旧——文档还是自己一个字一个字敲的,邮件还是反复斟酌措辞的,会议纪要还是硬着头皮整理的。AI工具可能就躺在你的浏览器收藏夹里,公司可能已经给你开通了账号,但你很少真正打开它用一下。 这不是你一个人的问题。据主讲这门课的穆罕默德·沙希德博士观察,几乎每个组织里都存在同样的现象:很多人了解AI,却很少有人每天真的在用。他们学完一门课,看过几场演示,对各种可能性兴奋一阵子,几周之后又回到了老习惯,工具还装在电脑上,只是不再点开了。沙希德博士打了个比方:读驾驶手册能让你了解交通规则,但只有真正坐在驾驶座上练习过,才能成为一位自信的驾驶员。知道某件事和真正会用它,是两种完全不同的技能。 这门课要解决的就是这个落差。它不是来讲"什么是AI"的——你大概已经了解了。这门课要做的事更具体:帮你跨过从知道到做到的那道坎,把AI变成你每天工作里自然而然会用上的东西。整个课程一小时多一点,共24个短视频,节奏紧凑,没有废话,每个模块都对应一个能立即上手的技能。 一、这门课适合谁 如果你是职场人士,公司已经给你配了AI工具,但你总觉得不太顺手,不知道什么场景该用、怎么用效果才好;如果你已经学过一些AI的基本概念,但始终没形成日常使用的习惯;又或者你想系统地提升自己用AI的效率,却不想花大把时间在那些动辄十几小时的冗长课程里——那么这个课程就是为你准备的。它默认你已经上过第一门入门课,对AI的基本原理有所了解,现在要往下走一步,真刀真枪地用起来。 二、六大核心模块:每节课解决一个真问题 课程的骨架是六大模块,每个模块聚焦实际工作中的一项关键能力。 第一个模块叫"工具箱:什么活儿用什么工具"。市面上的AI工具五花八门,聊天类的、写作类的、搜索类的、数据分析的、画图的……很多人面对一排工具就懵了,不知道该选哪一个。这个模块帮你建立一套选择标准,告诉你什么样的任务匹配什么样的工具,不再靠猜测和试错。 第二个模块是"写出专业级的提示词"。很多人用AI觉得效果平平,问题往往出在提示词本身。这个模块会教你一个万能公式:上下文、任务、格式、约束条件。掌握了这个框架,你写出来的提示词质量会上一个台阶,不管是用在写作、研究还是其他场景,都能立竿见影。 第三个模块"AI处理日常工作"就是把前两项技能落地。你会看到AI怎么帮你写东西、做调研、处理数据、准备会议。这不是理论讲解,而是实打实的操作演示,看完就能照着上手。 第四个模块可能是整门课里最容易被低估、却最关键的一个:建立日常AI工作流。为什么很多人学完AI就放弃了?因为没有变成习惯。这个模块教你一个简单的方法,让AI从"偶尔想起来用一下"变成"每天自然而然就会打开"。沙希德博士说得很直接——一个月只用一次的技能还不算真正的技能,它只是你尝试过一次然后就忘掉的事。 第五个模块讲的是质量把关。AI会犯错,而且经常错。它出错的时候听起来和正确的时候一样自信,不会有丝毫犹豫。这个模块训练你的审查能力,教你怎么在使用AI输出之前发现问题、核实信息、做最后的判断。说到底,AI是工具,最终的责任在人。 第六个模块关于隐私和安全。用AI处理工作内容时,哪些信息能输入,哪些绝对不能传,怎么避免数据泄露,这些边界必须心里有数。这个模块给你一份快速检查清单,帮你守住底线。 三、三个真实案例:看别人怎么做的 光讲方法还不够,课程还安排了三个完整的实战演示:把脑子里乱糟糟的草稿变成一封得体的邮件;用AI在十分钟内准备好一场会议;以及如何在AI犯错之前就发现它。每个案例都是日常高频出现的场景,看完你会发现原来这些事还能这样做。 此外,课程还跟踪了一家叫GlobalServe的公司,看他们在引入AI六个月后发生了什么——从最初的好奇到真正融入日常工作,这个真实的故事会让你看到习惯改变是怎么一点点发生的。 四、配套资源:拿来就能用 课程附带了三份PDF资料:一份AI工具选择图表,帮你快速判断该用哪个;一份5分钟提示词公式清单,写提示词时照着填就行;一份隐私快速检查表,每次处理敏感内容之前过一遍。这些不是凑数的附录,而是课程内容的延伸,下载下来存在电脑里随时可以查。课程最后还总结了一份"员工常犯的六个提示词和隐私错误清单"以及一些进阶技巧,帮你把手上现有的AI工具榨出更多价值。 学完这门课,你会带走六项明确的能力:知道什么任务用什么工具,能写出高质量的提示词,把AI用在真实的日常工作里,让它变成不需要刻意坚持的习惯,在使用前能发现和纠正错误,以及清楚哪些信息可以放心交给AI、哪些绝对不行。这些不是抽象的承诺,而是每一节课都在反复练习的具体动作。 一小时多一点的时间,换来的是一套明天上班就能开始用的工作方式。