资源介绍
视频数量：27个
总时长：3小时3分
课程介绍：
实体框架核心高级交互与性能优化
你用EF Core多久了？一年？三年？如果说基本的DbContext、DbSet、LINQ查询你已经玩得很熟，常规的增删改查写得行云流水，那么接下来的内容可能正是你一直在等的东西。
这门课讲的就是Entity Framework那些不常用、但关键时刻能救命的特性。作者自己说过，如果让他来取名，这门课应该叫《Entity Framework，那些不为人知的方方面面》。EF的使命是抹平代码与数据库之间的阻抗不匹配，在大约90%的情况下它都做得很出色。你用EF写了几年代码，可能从未触碰过剩下的那10%。这门课，专攻那10%。
一、批量操作：终于不用一条条改了
先从最痛的那个场景说起。要给全表五十万行打标签，或者把过期订单批量标记为已作废，用EF Core的常规写法就是循环加SaveChanges，跑起来能把服务器跑崩。
这门课会带你认识EF Core 10里终于成熟起来的批量操作方案。ExecuteUpdate一行搞定整表更新，ExecuteDelete直接按条件删除，根本不需要先把数据加载到内存再逐条处理。课程里有完整的演示环节，从最基础的整表更新讲起，到真实业务场景下ExecuteDelete的用法模式，一步步拆给你看。
二、语义搜索：让数据库理解"意思"
AI应用火了之后，向量检索成了热门词汇，但怎么把这种能力集成进EF Core，很多人摸不着头脑。
这部分先讲清楚语义搜索到底是怎么回事，和传统的关键词匹配有什么本质区别。然后教你如何在数据库中存储向量数据，再用语义相似度去查询你的数据源。听起来很前沿，但课程用最朴素的方式把它讲明白，不管你的AI背景深不深，都能跟得上节奏。
三、高效查询子数据：根治N+1问题
N+1查询大概是每个ORM用户都踩过的坑。你查了一百个订单，看起来只有一次数据库请求，结果背后偷偷跑了一百次关联查询，把每条订单的客户信息挨个捞出来。程序没报错，就是慢得离谱。
课程先用SQL日志演示怎么揪出这个隐藏的性能杀手，然后给出两种根治方案：Eager Loading的Include和投影查询。前者直观但有性能上限，后者灵活且高效。课程把两者放在一起做对比演示，让你看清什么时候该用哪个，各自的代价是什么。
四、原始SQL：安全地玩转底层
虽然EF Core的LINQ很强大，但总有些复杂查询用LINQ写出来又臭又长，维护起来更是噩梦。这时候直接写SQL更痛快。
但直接拼接字符串是SQL注入的温床。这部分教你用FromSqlInterpolated和ExecuteSqlInterpolated安全地内插SQL语句，参数化由EF Core自动处理，既保留了写原生SQL的灵活性，又不会有安全风险。演示环节会展示实际写法，包括参数传递和结果映射的细节。
五、事务与并发：守住数据的一致性
转账、扣库存、抢座位——这些场景对数据一致性要求极高，半点差错都不能有。
课程先讲清楚数据一致性和并发冲突的本质问题，然后介绍EF Core里显式事务的写法。演示环节以一个金融转账场景为例，从头到尾展示如何用数据库事务保证操作的原子性。
后半段讲乐观并发控制和RowVersion机制。你会看到两个客户端同时修改同一条数据时，EF Core如何通过版本号检测到冲突并阻止数据被错误覆盖。演示里会真实模拟两个用户并发操作同一账户的场景，把冲突的产生和处理完整跑一遍。
六、追踪的艺术：该跟的时候跟，不该跟就别跟
EF Core默认会追踪你查出来的每一个实体，这在修改数据时很方便。但如果你只是查出来展示给用户看，根本不需要修改呢？追踪就成了累赘，占内存、拖速度。
课程先讲清楚追踪机制到底是什么，为什么会带来性能开销，然后用Benchmark演示加上AsNoTracking之后性能能提升多少。实测的数字会让你对这块开销有更具体的感知。
七、编译模型与查询标签：极限优化的两件武器
最后这部分讲两个进阶工具。编译模型把EF Core的元数据提前准备好，省掉运行时构建的开销，特别适合启动密集型或查询密集型的应用。课程会用基准测试展示编译前后的性能差异，数据说话。
查询标签则是另一个方向的利器——它不影响性能，但能让你在SQL Profiler里精准定位某个查询来自代码的哪一行。排查线上问题的时候，这个小功能能省下大量翻代码、对日志的时间。
课程时长三小时出头，七个章节，二十七个视频，每节都是短小精悍的实战单元，平均每节不到七分钟。配套的Git仓库代码遵循MIT协议，可以免费用于任何合法用途，包括商业项目。
学完之后，你对EF Core的理解会从"够用"升级到"精通"。那些曾经让你绕道走的性能瓶颈、那些不得不退回ADO.NET的场景，现在都有了更优雅的解决方案。EF Core不只是一个让你偷懒少写代码的工具，它能做的事情远比你以为的多。