资源介绍
视频数量：33个
总时长：5小时40分
课程介绍：
AI图像生成实战课：从社交媒体到广告创意的完整指南
你有没有过这样的经历：刷到一张让人眼前一亮的海报，想知道是怎么做出来的，或者看到某个品牌的产品图精致得不像真的，仔细一看竟然是用AI生成的。现在这类作品越来越多，从Instagram上的视觉内容到YouTube的爆款封面，从电商详情页的产品图到品牌广告大片，AI图像生成已经悄悄成为内容创作者和设计师手里一把新家伙。
这门课叫《AI图像生成实战课》，总共33节课，时长约5小时40分钟，讲的就是怎么用当下最主流的AI图像工具，搞定从创意构思到最终成品的完整流程。课程的特别之处在于它不只讲理论，而是带着你做项目，一个接一个，从零到能交付客户。
一、工作流入门与工具选择：
课程一开始先帮你建立完整的工作流意识。讲师丹尼尔会把整个创作流程拆成四步：简报、生成、编辑、导出。这套流程贯穿所有项目，学完之后你做任何AI图像创作都能套用这个框架，不会拿到工具就懵。
工具选择上，课程重点介绍了Nano Banana Pro（Gemini的图像生成模型），同时也对比了GPT Image 1.5、Seedream、Higgsfield Soul这几个主流选择，各有什么强项、适合什么场景。Google Flow作为统一的操作平台也会讲到，包括怎么在里面做重光照（Relight）和局部重绘（Inpaint），这些都是让AI图像从"差不多"变成"能商用"的关键技术。
Prompt撰写是基础功，课程专门花一节讲怎么用ChatGPT写出高质量的图像提示词。很多人用AI出图效果不好，根源就在提示词太模糊。
二、图文营销设计项目：
进入第一个实操项目，围绕"文字类营销素材"展开。海报设计、YouTube缩略图、Instagram轮播图封面，这些是内容创作者和品牌每天都在用的东西。
课程会演示用Nano Banana Pro和ChatGPT Image分别生成海报，特别强调一点：做海报和生成普通图片是完全不同的逻辑。普通图像生成你要的是画面，而海报需要的是设计感，标题、副标题、行动号召（CTA）的层级结构要清晰，文字内容要提前规划好。讲师会示范怎么用"设计师思维"而不是"图像生成思维"来跟AI沟通。
YouTube缩略图那节课会教你用Nano Banana做出高点击率的封面，这种缩略图有自己的一套视觉规律，和海报设计思路又不一样。最后还会讲怎么把成品导出、打包成可以直接交给客户使用的文件格式，包括分辨率、色彩空间、命名规范这些容易忽略的细节。
三、AI图像编辑进阶：
第三部分专门讲图像编辑技术，相当于AI图像的"精修课"。
局部重绘（Inpaint）是核心技能之一，教你怎么移除画面里不需要的物体、替换某个元素、修复瑕疵。比如生成的图里有个路人乱入了，或者产品上有个水印想去掉，用Inpaint就能干干净净处理掉。
重光照（Relight）这部分很实用。AI生成的图经常光线不自然，或者和你想要的氛围对不上。课程会教怎么改变光源方向、模拟自然光和人造光效果，让画面看起来更真实、更有质感。进阶课程还会涉及更复杂的光影调整。
另外还有"画笔编辑"（Draw-to-Edit）功能，就是直接在图上涂抹，AI就会按照你画的范围做局部修改，这种交互方式比文字描述直观得多。最后会讲AI图像放大和重新生成的区别，各有什么适用场景，怎么选最划算。
四、产品广告项目：
这部分专门讲电商和产品广告场景。讲师会从产品简报开始，教你怎么为一个产品（比如课程示例里的棕色品牌手表）撰写广告提示词，然后生成产品主图。
AI模型横评是这部分的亮点。课程会把FLUX、Seedream、Kling、Wan、GPT Image这几个模型放在一起对比，从写实程度、风格适配、人物表现、视频适配性等维度分析它们的差异。学完这一节你就知道什么场景该用哪个模型，不会再盲目试错。
还会专门讲到电影感画面、角色类内容和视频内容分别适合用哪些模型。这对做品牌广告、短视频脚本预览、影视概念设计的人很有参考价值。
五、AI角色一致性专题：
做内容创作的人都知道，角色一致性是个大难题。AI生成的图，今天长这样明天变那样，根本没法用在系列内容里。
这部分课程用Higgsfield Soul作为主要工具，从零开始教你搭建一个稳定的AI角色。先从编辑风和时尚感的图像入手练手，然后逐步深入到怎么创建AI网红形象，怎么让同一个角色在不同场景里保持稳定的面部特征和气质。
讲师总结了"角色一致性的五条规则"，这是经验之谈，能帮你避开很多坑。具体操作上，会演示怎么给同一个角色换衣服、换场景，同时不让脸"漂移"（就是每张图脸型都不一样）。最后还讲到角色替换和换脸的最佳实践，这在商业项目里经常会用到，比如把模特的脸换成特定代言人，或者把客户提供的头像融入到AI生成的场景里。
六、JSON提示词工程：
最后一节是进阶内容，讲JSON格式提示词工程。很多人写提示词用自然语言，但用结构化的JSON格式反而能更精确地控制AI输出。
课程会解释为什么JSON提示词效果更好，然后给出一个可以直接套用的JSON提示词模板。最后还会教你用ChatGPT搭建一个可复用的JSON提示词库，把常用的参数结构化保存下来，以后做项目直接调用，效率提升非常明显。这个技能学完，你对AI图像生成的理解会上一个台阶。
七、学完之后你能做什么：
这门课适合的人群比较具体：如果你是在做社交媒体内容运营，需要每天产出大量视觉素材，它能帮你把出图效率拉满；如果你接设计的私活，海报、缩略图、轮播封面这些活儿，AI辅助之后你的产能可以翻好几倍；如果你做电商或者品牌广告，想降低产品图的拍摄成本，这套方法能帮你用AI生成可商用的产品主图；如果你对AI网红或者虚拟人IP感兴趣，角色一致性那部分就是为你准备的。
整个课程走下来，你不只是学会怎么点工具，而是建立起一套从需求分析到成品输出的完整方法论。33节课讲下来，五小时四十分钟，把当下AI图像生成最实用的工具、最关键的技巧、最常见的商业场景都覆盖到了。学完之后你会发现，AI出图这件事，拼的不再是谁的工具更先进，而是谁的工作流更清晰、谁的提示词更精准、谁的项目执行力更强。