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说起神经网络，很多人可能觉得这是专业人士才关心的话题，但事实上这项技术早已渗透到我们生活的方方面面。从手机里能认出你脸的相机，到能自动躲避障碍物的无人机，再到工厂里精密的自动化生产线，神经网络正在悄然改变着世界。而今天要介绍的这本书，聚焦的是一个相对专业但极具前景的领域——高阶神经网络在控制与识别中的应用。
本书由美国克里斯托弗纽波特大学的张明教授主编，于2016年由IGI Global出版社出版，属于“计算智能与机器人学进展”系列丛书。张明教授出生于1949年7月29日，长期从事神经网络与智能系统领域的教学与研究工作，在该领域有着深厚的学术积累。这本书并非一人独著，而是汇集了多位学者的研究成果，是一部反映该领域最新进展的综述性著作。
全书的核心内容围绕高阶神经网络展开。所谓高阶神经网络，是相对于传统神经网络而言的。传统神经网络主要处理输入信号的线性组合，而高阶神经网络能够捕捉输入变量之间的高阶交互关系，这使得它在处理复杂模式识别和精确控制任务时具有明显优势。书中详细探讨了这类网络在自动控制和数据处理两大领域的应用，包括计算机视觉、智能控制、机器学习、模糊系统、代理技术等多个方向。
对于普通读者来说，可能更关心这些技术到底能做什么。简单举个例子，当你想让一个机器人精准地抓取某个物体时，不仅需要它能识别物体的形状和位置，还需要它能快速做出反应并控制自己的动作——这正好对应了识别与控制两大应用场景。高阶神经网络的优势在于，它能够同时处理这些复杂的输入信号，提取出有用的特征，并给出相应的控制决策。
本书的价值在于它提供了一个相对完整的视角，将高阶神经网络的理论基础与实际应用相结合。书中既有对相关理论的深入分析，也有大量来自不同研究者贡献的案例研究，这对于想了解该领域现状的读者来说是非常有帮助的。值得一提的是，本书属于综述性论文集，涵盖了多位学者的不同研究成果，这种多元化的呈现方式能够让读者看到该领域的不同研究方向和最新进展。
从出版背景来看，本书所属的“计算智能与机器人学进展”系列丛书一直致力于推动人工智能、机器学习、神经网络等前沿技术的研究与交流。IGI Global作为国际知名的学术出版机构，在工程技术领域有着广泛的影响力，这也从侧面保证了本书的学术质量。
那么这本书适合哪些人阅读呢？如果你是在校的研究生，特别是计算机科学、自动化、电子工程等相关专业的学生，这本书可以帮助你快速了解高阶神经网络的应用现状和研究前沿。如果你是从事相关领域研究的科研人员或工程技术人员，也能从书中获得不少有价值的参考信息。即使你对这些技术没有深入了解，但只要对人工智能如何改变我们的生活方式感兴趣，也可以把本书作为一扇窗口，看看科研工作者们正在做些什么。
总的来说，这是一本专业性较强的学术著作，但它所探讨的技术方向确实值得普通人关注。在这个人工智能快速发展的时代，了解这些底层技术是如何工作的，有助于我们更好地理解正在发生的变革——毕竟，未来的世界可能比我们想象的来得更快。