人工智能时代的认识论与研究方法论 武卡什·苏尔科夫斯基、兹齐斯瓦瓦·达克-皮凯维奇、卡塔日娜·什切潘斯卡-沃什奇纳 (中英对照电子书)

这本书是"博士及更高阶段研究的新研究方法论"系列丛书的第一卷，由Routledge出版社于2026年出版，三位作者均来自波兰WSB大学，其中Łukasz Sułkowski是经济与人文科学教授兼大学校长，Zdzisława Dacko-Pikiewicz是该校校长，拥有管理与质量科学博士学位，Katarzyna Szczepańska-Woszczyna则是研究与教育副校长，专攻管理与质量科学。整本书最核心的议题其实是一个我们身处这个时代不得不面对的问题：当人工智能、数字平台和大数据已经全面渗透进学术研究的每一个角落，社会科学和管理学的研究者究竟该如何重新审视自己的认识论基础和方法论选择？书中没有回避这个问题，而是把它拆解成了一系列非常具体的实践难题——在数据极度丰富的环境中如何提出真正有价值的研究问题，如何应对算法偏差带来的隐性风险，如何在伦理层面确保研究的正当性，以及如何让传统的调查、访谈和实验方法与全新的数字研究手段形成有效的互补。作者显然很清楚，今天的博士生和青年学者面临的早已不是"要不要用数字工具"的问题，而是"如何在认识论层面理解这些工具对知识生产方式的根本影响"的问题。因此这本书并不只是简单地罗列技术方法，而是首先帮助读者建立起一套在AI时代理解知识、看待研究的概念框架，然后才在这个框架下去讨论具体的方法设计。全书面向社会学、心理学、教育学、经济学和信息科学等多个学科，既适合作为博士论文写作的方法论指南，也适合作为研究生方法论课程的教材。实际上，这本书在整个八卷本系列中承担的是"定基调"的角色——它为后续讨论研究伦理与透明度、定量与定性方法、数据管理与数字基础设施、AI在社会研究中的应用以及学术写作与可视化等议题的各卷确立了一个共享的概念与伦理基准，这也意味着它的影响范围远超书名所示的"认识论"本身，任何打算认真做社会科学数字研究的人，都能从中找到审视自身研究实践的参照系。值得一提的是，本书以开放获取的形式在Taylor & Francis平台上发布，采用CC-BY 4.0国际许可协议，这对学术传播来说是一个非常友好的安排，让更多无法负担高昂学术书籍费用的研究者也能接触到前沿的方法论思考。整体而言，这本书的价值不在于提供某种标准答案，而在于它迫使每一位读者重新思考：在AI已经深度介入知识生产的今天，我们做研究的边界在哪里，底线在哪里，以及如何让方法论的革新与学术的严谨性保持同步。如果你正处在博士阶段的起步期，或者正在指导学生进入研究世界，又或者是一名希望在数字化浪潮中重新定位自己研究方法的青年学者，这本书值得你花时间认真读一读。