资源介绍
视频数量：6个
总时长：2小时48分
课程介绍：
用Codex打造智能HR代理团队：从简历筛选到多智能体协同
你桌上摊着两百份简历，每一份都要打开、阅读、判断、分类。这周还有五份录用通知没发出去，保密协议、入职清单、数据迁移，全靠你一个人在不同的系统之间复制粘贴。领导又在催周报，表格里的数据还是上个月的。
这不是夸张，这是很多HR每周真实面对的状态。重复劳动占据了大部分工作时间，留给人去思考、判断、沟通的精力反而越来越少。
这门课要解决的就是这个问题：用OpenAI推出的Codex搭建一支数字员工团队，让它们分别接手招聘、入职、数据分析、自动化调度这些重复性极高的工作，而你只需要做真正需要人来做的决定。
课程的特别之处在于，它不是教你写一个万能的AI助手，而是按照HR的实际工作流程，设计了六个角色分明的智能体，每个都有明确职责，可以独立使用，也能协同工作。
一、搭建第一个智能体：从零开始部署简历评估
课程从最基础的部分讲起。Codex是什么，和ChatGPT、Claude、Gemini的聊天功能有什么本质区别，为什么这些聊天工具在处理HR任务时往往力不从心。这一节会一步步带你安装Codex、配置权限、连接插件，然后用结构化的提示词让第一个智能体"学徒"上线。它的第一个任务是处理十份简历，把它们自动转成结构化的表格数据。这一步看似简单，但提示词的写法、权限的边界、数据的处理方式，都是后续所有工作的基础。配套的工具包里有委派矩阵表、提示词库和安装检查清单，照着做就能跑通。
二、让智能体替你上网找人：寻源与筛选自动化
第二个智能体叫"侦察兵"。传统做法是自己去LinkedIn、行业论坛、各种招聘平台搜简历，然后逐个判断匹配度。"侦察兵"做的事是：根据你设定的六个筛选参数，自动浏览网页、收集候选人信息、解析简历、给出入围名单和质量评分。整个过程你不用盯着它，它自己跑。课程会教你怎么准备简报、设定筛选标准、控制质量，以及一个很关键的问题：智能体的判断边界在哪里，哪些决定必须由人来做。这一节还配套了浏览器安全来源清单和侦察兵提示词生成器。
三、把入职流程交给智能体：新员工文档全自动化
候选人同意了offer，接下来就是入职。这通常是HR最头疼的部分之一：要把候选人信息从ATS里提取出来，填进录用函，再生成保密协议、入职清单、欢迎信，一套操作下来，姓名打错、薪资数字填错都是常事，而且每来一个新人都要重复一遍。"入职处理员"这个智能体就是干这个的。它能从ATS读取数据，自动组装包含多份文档的入职包，还能跨系统发送。这一节重点讲数据安全的注意事项，包括发送前的质量检查环节，确保智能体生成的内容不会有低级错误。
四、用数据说话：HR仪表盘与周报自动化
招聘数据、新员工留存、渠道效果、面试通过率——这些数据散落在不同的系统里，每周要花好几个小时手动汇总成报表。"分析师"智能体能帮你搭建HR仪表盘，自动跑数据质量审计，按指标库生成可视化报表。"协调员"则负责把这些自动化任务排上日程，定时触发，不需要写代码就能设定每周、每月的自动化流程。课程提供了自动化投入产出比计算器和失败告警模板，帮你评估价值，提前预判哪里可能出问题。
五、把六个智能体串起来：多智能体协同工作流
最后一节是整个框架的集大成。"指挥家"智能体负责把前面五个智能体统一调度，组成一个完整的协同工作流：从简历进入系统开始，到寻源筛选、面试安排、录用发送、入职文档、最终的数据分析，全流程自动化。课程提供了九十天落地路线图模板、多智能体工作流设计器、高管汇报PPT和AI治理政策文档，帮你把整套方案真正推进到团队里。
学完这门课你会拿到什么：六个可以直接部署使用的智能体配置、一整套提示词模板和工具、一个完整的多智能体HR自动化框架，以及把AI真正用进HR日常工作的实操经验。这门课不需要你有编程背景。HR从业者可以直接拿来用，团队管理者可以借助它设计部门协作流程，中小公司的负责人也能靠它把HR工作整套自动化起来，每一类人都能在课程中找到可以马上落地的东西。