资源介绍
视频数量：20个
总时长：2小时7分
课程介绍：
用谷歌Flow打造AI角色视频系列
你有没有想过，让两只虚拟猫咪坐在一起聊天，就能讲出一整季有内容、有态度的故事？Susan做到了。她的网站Live Better Sober原本只是一个关于戒酒的博客，但当她接触到谷歌Flow之后，一切都变了。她创造了两只性格鲜明的猫咪角色——George和Maggie，让它们用对话的方式讨论酗酒问题，结果一口气做到了第二十五集。这门课，就是她把整个创作过程拆开，手把手交给你的东西。
一、课程缘起与成品展示
课程一开篇，Susan会先带你看看她最终做成的样子：那些会说话的猫咪视频已经在她网站上稳定运行了。她会坦白告诉你，最初的设定其实和成品不同——灰色猫本来是"好猫"，虎斑猫是"坏猫"，但她后来觉得这样太刻板、太说教，于是把两只猫都改成了有缺点也有闪光点的角色。这个转变本身就是一课：AI创作不是一锤定音，而是不断推翻重来的过程。你不必学她做猫，怪诞的蔬菜、外星生物、品牌吉祥物，什么都行，只要你想用AI生成一个可以持续更新的视频系列，这门课的逻辑都适用。
二、走进谷歌Flow工作区
正式动手之前，得先认识工具。第二章会带你熟悉谷歌Flow的整个界面：提示词区域在哪里、代理指令怎么写、各项设置代表什么意思。Susan反复强调了一件事——在花任何积分之前，先规划好你要做什么。她会教你怎样用最低成本做一轮测试，跑通流程之后再正式投入，避免生成了一堆废片才发现自己走错了方向。这一章解决的是"从零开始不慌不忙"的问题。
三、写出靠谱的提示词
第三章是整门课的技术核心。Susan搬出了那个经典缩写：GIGO，进去的是垃圾，出来的也是垃圾。她详细拆解了一条好的视频提示词应该包含哪些部分：开场白里要写清楚角色的长相一致性规则，下面才是单个场景的具体描述。她还演示了如何创建可复用的角色参考资料，包括外貌特征、个性描述、选定的语音，让同一只猫在不同场景里不会突然变脸。这里面有个绕不开的痛点：角色参考图一多，AI反而犯迷糊。Susan会告诉你怎么避免这种混乱。
四、从故事到第一个场景
第四章进入实战。Susan会带你把一个模糊的故事想法，拆解成可以喂给AI的结构化提示词。她展示了自己的三场景模板，教你把"开场白加场景指令"组装成一段完整的指令。生成结果不一定一次就满意，这时候该怎么判断？是重新生成、想办法绕过问题、还是干脆放弃这个镜头？Susan给出了她自己的取舍逻辑，都是从大量实践中提炼出来的。
五、整理素材与后期处理
光有好片段还不够，你得把它们变成可以发布的成品。第五章教你怎么把生成的素材导入剪辑软件（Susan用的是Camtasia），怎么从谷歌Flow导出文件，怎么生成和导出字幕。她还会面对AI视频特有的那些怪毛病：画面里的手多了一根手指、角色的脸在镜头之间变了、某句话的嘴型完全对不上——这些情况她都遇到过。她的应对办法包括：用镜像翻转来掩饰瑕疵、剪切掉不连贯的片段、重新配音或替换对白、调整各段声音的响度平衡。每一个技巧都对应着一个她踩过的坑。
六、组装视频与系列化复用
第六章是收尾，也是最有商业思维的一章。Susan先演示怎么把三个独立场景拼成一条完整的短片，然后重点讲一个进阶玩法：当你做成一条满意的视频之后，可以把它当作模板，批量产出同一格式的新内容。这就是她能做二十五集的原因——不是每集都从头构思，而是找到了一套可以重复套用的结构。从一集到二十五集，从一个作品到一个系列，靠的就是这一步。
七、从猫咪身上学到的东西
最后一章是Susan的复盘。她会讲讲The Tabbys这个项目教会了她什么：关于AI工具的真实边界、关于死磕迭代的价值、关于找到适合自己的创作节奏。最后还有两只猫咪留下的一段告别，算是给整个课程画上一个有点暖的句号。
学完这门课，你得到的远不止一套操作流程，而是一种"用AI持续产出可发布内容"的工作思路。无论你想做教育类短视频、品牌宣传片、社交媒体系列内容，还是单纯想试试AI视频创作能走多远，Susan踩过的那些坑和总结出来的方法，都能帮你省下大量摸索的时间。