资源介绍
视频数量：27个
总时长：4小时34分
课程介绍：
AI生产力实战课：从提示词到经得起审核的工作成果
你有没有过这样的经历：花半小时跟AI来来回回对话，输出了一大段看似漂亮的文字，信心满满地贴进邮件或报告，结果领导看完皱起眉头，问你"这个数据哪来的？""你确认过了吗？"那一刻你恨不得把对话框关掉假装什么都没发生。
这不是你不会用AI，几乎每个用AI的人都撞过这堵墙。AI能生成文字，但它生成的大部分内容是"看起来对但没法交差"的东西。这门课要解决的就是这个问题：怎么用AI产出真正有人愿意签字确认的工作成果。
一、搭建AI生产力操作系统
课程开头先帮你建立基本的工作框架。你会搞清楚"用AI功能"和"跑AI工作流"的本质区别。前者是你输入需求，AI给你几段文字，你复制粘贴完事；后者你会得到一个有名有姓的产出物、一组明确允许的信息源、一个验证步骤、以及一个签字负责的人。课程还会教你从自己日常工作中挑出一项真实任务，让它贯穿后续每个模块。讲师反复强调一句话：选真实任务的学员能完成课程，只看不练的学员坚持不下来。
二、用专业提示词驱动输出
第二部分讲提示词工程，但不讲那些花里胡哨的"咒语"。核心是BRIEF提示词框架，加上从初稿迭代到审核通过的完整流程。你还会学到怎么搭建"上下文包"和可重复使用的提示词库，下次遇到类似任务不用从零开始。
三、研究与验证
AI最让人头疼的就是一本正经地胡说八道。这一部分专治这个毛病。你会学到怎么在ChatGPT和Gemini里做有据可查的研究，如何用NotebookLM搭建证据工作空间，以及一套叫VERIFY的方法来识别和拦截AI的幻觉。课程附了一张"幻觉红旗卡"，帮你快速判断AI的输出到底能不能采信。
四、沟通与会议
大部分发给高层的邮件翻车，原因不是语气不好，而是读者读完之后不知道该做什么。这部分给你四种邮件类型对应的提示词——升级、审批、进展汇报、跟进——保证读者扫完前五行就知道目的、决策、负责人和截止日期。讲师算过一笔账：高层在手机上、夹在会议间隙里读邮件，只给你大概八秒。
会议部分更有意思。讲师把一场会议拆成会前、会中、会后三个阶段，告诉你AI在哪一阶段最值钱。答案出乎意料：会前40%，会中10%，会后50%。大部分公司把预算花在最不值钱的地方，因为中间那个环节最容易被演示。
五、分析与决策支持
用AI做数据分析怎么不失控？课程给你一份控制清单和一份故意做乱的销售数据集让你练手。还有情景分析、决策备忘录的写法，以及如何把AI当成批判性思维伙伴——包括事前验尸法和假设挑战法，帮你在拍板之前先想清楚哪里可能出问题。
六、跨职能角色实验室
这是课程最实战的部分，六个职能各配一个完整案例。HR从招聘需求出发，搭出一份结构化招聘包；财务做差异分析和管理层评注；采购做供应商比较，但避开虚假精确的陷阱；PMO处理项目状态、风险、决策和恢复计划；工程做需求评审和全链路追溯；咨询从研究一路做到给高管提建议。每个角色都有专属工具包，不是泛泛而谈。
七、自动化与智能体
不是所有工作都值得自动化，这一节先帮你做判断。然后教你搭建无需写代码的AI工作流，包括流程规格、测试脚本和发布检查清单。最后讲人机协作的智能体该怎么设计——AI能做什么、必须有人把关什么、权限边界划在哪里。
八、个人AI系统与毕业项目
最后把所有零散的工具和模板整合成你自己的个人AI工作空间，建立个人标准操作流程和提示词库。毕业项目是一道综合大题：给你一堆真实感拉满的杂乱输入——项目状态报告、测试摘要、风险登记册、供应商往来邮件、财务数据——你要在此基础上做分析、拍决策、出汇报。做完这一步，你手里的就是一份经得起审核的高管汇报包。
整套课走下来，你会拿到一整套可以直接搬进工作里用的模板、工具包和流程。最大的收获不是多了几个技巧，而是你不再担心AI生成的东西能不能交——因为你清楚每一步该怎么让它变得靠谱。