资源介绍
视频数量：94个
总时长：4小时19分
课程介绍：
谷歌云平台工程师认证课程：从基础概念到应用部署实战
你有没有想过，像Google搜索、YouTube、Gmail这种服务，每天要扛住几十亿人的访问，背后到底跑在什么样的基础设施上？答案就是Google Cloud Platform，简称GCP。这门课程要带你做的，就是搞清楚这套支撑全球级应用的云平台是怎么运作的，以及作为云工程师，你该怎么在其中搭建、部署和管理自己的服务。整个课程总长四个多小时，但每节都是实打实的操作和概念讲解，信息密度很高。
课程的起点是云的基本概念。如果你是云计算领域的新手，这部分会帮你建立完整的认知框架：什么是云，企业为什么要从自建数据中心转向云，数据中心管理到底有哪些让人头疼的痛点，云的核心术语有哪些，以及一些常见的应用场景。搞清楚这些之后，课程会正式带你进入GCP的世界。你会了解Google Cloud和其他云服务商相比有什么独特之处——比如它铺设于海底和横跨大陆的私有光纤网络，庞大的服务目录，以及无论你是个人开发者还是大型企业都能用上的弹性扩展能力。课程还专门花了一节讲"学云的最佳方式"这个问题，帮你理清学习路径，不至于在两百多种服务面前手足无措。
学完这些铺垫之后，课程会带你进入GCP的基础设施层。区域（Region）和可用区（Zone）是云计算里绕不开的两个概念。你会学到怎么根据延迟、合规、成本等因素选择合适的区域，为什么有些业务需要部署在多个区域，以及Google Cloud在全球的数据中心是怎么分布的。这部分还包含一些常见误解的纠正和真实场景演练，避免你在实际工作中踩坑。
接下来是这门课的核心实战部分——计算服务。第一站是Compute Engine，也就是虚拟机。你会从创建第一台虚拟机开始，逐步掌握机器类型怎么选、镜像是什么、内网和外网IP地址的区别、静态IP怎么用。然后课程会教你用启动脚本简化Web服务器的部署，用实例模板批量创建虚拟机，再用自定义镜像缩短启动时间。这些技巧在真实工作场景里几乎是天天要用到的，课程里还专门有一节讲Apache启动失败的排查思路。
只会用网页控制台点鼠标是不够的，真正的云工程师必须掌握命令行工具。课程会用一整个章节带你熟悉gcloud命令，从最基础的config set讲起，怎么管理多个配置环境，怎么理解gcloud命令的统一结构，再用实例演示怎么用命令行创建虚拟机、设置默认区域和可用区，以及list和describe这些高频查询命令怎么用。这一章是为你后续所有自动化操作打基础的。
搞定单机之后，课程自然会把你带到集群层面。托管实例组（MIG）这一章会讲怎么创建MIG，怎么做滚动更新和重启，怎么在不停服的情况下替换底层实例模板。之后是负载均衡的内容，从HTTP、HTTPS、TCP、UDP这些基础协议讲起，到怎么在GCP里实际创建一个负载均衡器，再到你需要掌握的后端服务、健康检查、目标池这些术语，最后告诉你不同业务场景下应该选择哪种类型的负载均衡器。
搞计算不能不算账。课程专门有一章讲成本优化和性能调优。你会学到三种主要的折扣策略——持续使用折扣、承诺使用折扣、以及抢占式虚拟机，还补充了新一代Spot VM的快速解读。除此之外，课程还会讲Google Compute Engine的计费逻辑，自定义机器类型怎么精确匹配你的资源需求，GPU实例怎么用，以及Live Migration和自动重启是怎么帮你实现高可用的。
课程的另一个重要板块是托管服务的全景视图。你会搞清楚IaaS和PaaS的本质区别，理解从虚拟机到容器、再到容器编排的演进脉络，以及无服务器（Serverless）到底是什么、它和传统部署方式相比优势在哪。课程的最后一章把目光落在Google App Engine上，这是GCP提供的核心PaaS服务，也是考试的重点之一。你会学到标准环境和灵活环境的差异，组件层级怎么理解，实例怎么自动扩容，怎么在多个版本之间做流量分流和灰度发布，怎么配置app.yaml、dispatch.yaml和queue.yaml这些关键文件，怎么设置定时任务（Cron Job），以及怎么用gcloud命令行管理App Engine的各个组件。
学完这门课程，你对GCP的核心计算服务会有一个系统性的认识，知道每个服务适合什么场景、用gcloud怎么操作它们，也具备了去参加Google助理云工程师认证考试的知识储备。课程适合那些刚开始接触云计算、想要系统学习GCP的开发者，也适合正在备考ACE认证、需要一个清晰学习路径的工程师。