资源介绍
视频数量：15个
总时长：1小时12分
课程介绍：
学习设计师的AI加速课
想象一下这个画面。你收到一封来自业务方的邮件，正文写着"我们需要一个关于合规的培训，时长半小时，下周要给到"。你打开电脑准备大干一场，先拆学习目标，再设计故事板，然后写评估题目，最后搭情境框架，光是列大纲就耗掉大半天。你试着用ChatGPT帮帮忙，输入几句话，得到的却是一堆泛泛而谈的学习目标，套到任何公司都像那么回事，唯独跟你的学员对不上号。最后你只能推翻重来，AI反倒让你多浪费了几个小时。
这门课就是给经历过这种崩溃的学习设计师准备的。课程总长一小时出头，分成五个板块，每一段都对着真实的痛点下刀。如果你从未做过课程开发，这里可以成为起点；但如果你已经有一些项目经验，真正准备好让AI服务于设计流程了，那这门课就是为你设计的。
一、搞清楚时间到底浪费在哪里
开篇先帮你看清自己的流程哪里在漏时间。课程会带你识别学习设计师最耗时的三个环节——从消化业务简报到输出可用的故事板，从撰写评估题目到搭建情境框架。然后会解释，为什么大多数人用AI的方式注定失败：他们把AI当成万能搜索引擎，输入模糊的指令，期望得到精准的输出，结果只能得到一堆正确但无用的废话。
这部分的核心是帮你校准预期。AI不是替你思考的工具，而是放大你专业判断力的杠杆。你得先知道自己要什么，AI才能帮你高效地拿到它。
二、从简报到故事板的完整工作流
这是课程最重头的部分。四节现场演示，一步步带你把一份真实的、混乱的、堆满行业术语的业务简报喂给AI，然后看着它输出可以直接进入评审环节的故事板框架。
你会看到讲师现场操作：从一份简短的需求出发，如何用提示词引导AI生成结构化的学习架构；如何把架构拆解成一个个故事板画面；如何处理从领域专家访谈转录中提取的关键信息。整个过程就在一个AI对话窗口里完成，没有切换工具，没有反复试错。
特别值得一提的是课程里的判断力训练环节。AI给出的方案永远不会是完美的，你必须有眼光看出哪里跑偏、哪里遗漏、哪里需要追问。课程专门花时间讲怎么审阅AI产出的架构，培养这种"审计AI"的能力。
三、评估题目与情境设计
光有故事板还不够，学习产品最终要落到评估和情境上。这一板块先讲布鲁姆分类法驱动的精准出题——不是生成一堆"请简述"这样的万能问法，而是根据认知层级精确地设计考察理解、应用还是分析能力的题目。
情境设计是这部分的重点。课程给出了一套角色简报方法论：你要先写一份详细的角色档案，包含行业背景、组织文化、典型困境、常用术语，然后才能让AI生成真正接地气的情境。讲师用了一个叫David的营销团队主管做演示，同样的情境骨架，注入不同的文化细节，出来的感觉天差地别。
课程还专门安排了一节动手课，让你打开模板，为自己真实的学员群体写一份角色简报，然后粘贴到AI里生成情境。从观看切换到实操，边学边用。
四、设计师最容易跳过的质检环节
很多学习设计师觉得AI生成的内容稍微检查一下就能用，课程会告诉你为什么这很危险，并给出一份四点质检清单。讲师拿着真实的AI产出逐项过清单，演示哪些地方看似合理但其实有问题，哪些地方的语言生硬到学员一眼就能出戏。这个环节很短，但价值很高，它可能是你整个课程质量保证流程中最容易被忽略、却最容易翻车的地方。
五、落地应用与下一步
最后一板块是收口。课程会让你回顾整个工作流，整理出一份属于自己的行动计划：哪些环节今天就可以开始用AI加速，哪些环节还需要建立自己的提示词库，哪些环节暂时不适合交给AI。同时引导你思考如何收集"学习证据"，验证AI加速后的产出在实际教学中确实有效。
学完这门课，你能拿到的不只是概念层面的启发，而是三套可以直接套用的模板（提示词库、角色简报模板、质检清单）、一段完整的实操工作流记忆，以及一套判断AI产出质量的标准。一小时出头的投入，换回来的是日常工作中每周省下的若干小时，前提是你愿意放下"AI是万能的"这种幻想，老老实实地把它当成一个需要你指挥、审阅、修正的协作伙伴。