资源介绍
视频数量：16个
总时长：2小时18分
课程介绍：
智能代理式运维实战全攻略
你有没有算过自己一天要写多少遍 Terraform 配置？一遍又一遍地搭 CI/CD 流水线，一遍又一遍地调整 IAM 策略，真正需要动脑子的架构决策和安全审查反而只占很小一部分。这几乎是每个日常运维工程师的写照——把绝大部分时间花在重复性的编码工作上，留给真正体现判断力的事情反而不够。
这门课想做的事情很简单：把这个比例倒过来。让 AI 智能代理去写代码和搭配置，而你站在主导者的位置上做审查和决策。
一、课程导览与环境准备
正式动手之前，先搞清楚要解决什么问题。课程开篇会分析当前运维工作中的效率瓶颈——大量时间被消耗在模式化的编码任务上，而架构选型、安全审查这些真正体现工程师价值的工作反而被挤压。紧接着是环境搭建环节，包括 Claude Code 的安装、订阅配置，以及如何 fork 课程的代码仓库作为整个学习过程的载体。后面的所有操作都建立在这个项目之上，提前把环境准备好很关键。
二、用项目配置文件教 AI 理解你的项目
CLAUDE.md 是这门课里第一个重要的核心概念。你可以把它理解为给 AI 代理写的一本项目说明书——在这个文件里告诉 Claude Code：项目用的是什么样的架构、你遵循哪些编码约定、你扮演什么角色、哪些事情可以做、哪些事情绝对不能碰。
这一部分会从零教你写第一个 CLAUDE.md，然后讲清楚它具体是怎么工作的。当会话开始时，CLAUDE.md 会自动加载到上下文中，AI 之后给出的每一个响应都会基于这份上下文来塑造。不管你是在写代码、提问题还是审查文件，输出结果都会自动贴合你的项目规范。不需要每次都重复交代背景，也不用担心 AI 跑偏。
对运维工程师来说，CLAUDE.md 的作用是给整个项目定下一条基准线：基础设施的编码风格、安全要求、命名规则，所有这些都可以写进去，让 AI 从一开始就走在正确的轨道上。
三、技能模块：把通用代理变成领域专家
光有项目配置文件还不够。CLAUDE.md 解决的是"让 AI 懂你的项目"，而技能模块解决的是"让 AI 精通某个特定领域的工作流程"。技能是一种开放标准，专门用来扩展 AI 代理的专业能力。
课程会先把技能背后的设计理念讲清楚。为什么大语言模型虽然什么都懂一点，但什么都不够专精？你让它写 Terraform，它每次输出格式都不一样；你让它搭流水线，没有强制执行的流程；它不了解你的特定约定，甚至会顺手修改你没要求动的文件。技能把特定领域的知识和工作流打包成标准化模块，让代理在需要时按需调用。
接下来会详细对比 CLAUDE.md 和技能的差异。CLAUDE.md 是会话开始时自动加载的全局上下文，而技能是按需触发的，比如你输入一个斜杠命令，代理才会读取对应的技能并执行特定任务。CLAUDE.md 像你给 AI 制定的长期行为准则，技能更像是你给 AI 准备好的专项工具箱。两者配合，既保证全局一致，又在具体任务上做到专业。
对运维工程师来说，技能的价值在于把反复执行的工作流标准化。比如专门负责生成 Terraform 配置的搭建技能、负责执行 plan 的规划技能、负责 apply 变更的应用技能、负责最终部署上线的发布技能。每个技能封装了一段完整的工作流，可以随时调用，不必每次都从头指导 AI 怎么做。
四、第一次部署：技能的完整实践
理论讲完了，该动真格。这一部分会用一次完整的网站部署来走一遍技能的实际用法。你会看到怎么从一个空目录开始，用技能文件搭建出完整的 Terraform 配置、CI/CD 流水线，最后把一个网站部署到 Amazon S3 和 CloudFront，全程不需要手动写一行 Terraform 代码或者 YML 配置。
课程会带你逐个拆解搭建技能和规划技能这两个模块的内部结构，看看它们具体怎么封装工作流的；再拆解应用技能和发布技能，看它们怎么处理后续执行和部署步骤。最后把几个技能串起来：搭建骨架、做规划、执行变更、上线发布。整个过程不是黑盒，而是一个透明、可控、每一步都能审查的代理式运维流程。
学完整个课程之后，你会带走几样东西。一个是完整的智能代理实战工作流——从项目初始化到部署上线，知道每一步该怎么走、用哪个技能。最重要的是思维方式上的转变：你的角色从代码执行者变成了审查者和决策者，AI 负责干活，你负责把关。还有一套可以直接套用到自己项目上的技能模板，省去从零摸索的时间。
如果你是一个每天在重复写 Terraform、配 CI/CD 的运维工程师，或者你是一个想看看 AI 代理到底能在运维场景里做哪些事的技术负责人，这门课会比较对味。