资源介绍
视频数量：67个
总时长：6小时34分
课程介绍：
数据分析师 T-SQL 完全指南
做数据分析的人，几乎每天都要跟数据库打交道。你从Excel里拉数据、做透视、画图表，这些动作已经很熟练了，但总有一个绕不开的问题——数据到底从哪儿来？那些躺在公司服务器里、动辄几百万行的表，该用什么方式取出来、拼起来、算出你想要的结果？
答案就是T-SQL。它是微软SQL Server的专用查询语言，也是数据分析师手里最趁手的武器。它能让你直接跟数据库对话，而不是每次都求IT部门把数据导成Excel再发给你。
这门课的讲师是Chris Sorensen，加拿大注册专业会计师，在数据分析和技术领域已经摸爬滚打了二十多年。他给微软出版社录过多门课程，其中Power BI那门有超过十二万人学习过。这次他把自己二十年的T-SQL实战经验浓缩成六小时三十四分钟的视频，从最基础的概念开始，一步步带你走到能独立设计和管理数据库的水平。
一、数据概念与环境搭建
学一门语言之前，你得先知道它要解决什么问题。课程一开始讲清楚什么是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，各自有什么特点，该用什么方式存储。紧接着是关系型数据库的核心概念，以及事务型工作负载和分析型工作负载的区别——这两种场景对数据库的使用方式完全不同，搞清楚这些，写查询时你才知道自己在做什么。环境搭建部分带你安装工具、建好示例数据库，并熟悉课程用的角色扮演场景数据库结构。
二、单表查询的写法
这是整个课程的基石。从最基础的SELECT语句开始学起，然后是用WHERE过滤结果集，包括如何正确处理空值NULL——这是初学者最容易踩坑的地方。排序、字符串函数、聚合函数也会讲到。学完这部分，你已经能从一个表里精准地拿出自己想要的数据了。
三、多表连接
真实业务里，数据往往分散在很多张表里——客户表、订单表、产品表、日期表，彼此之间通过某种关系关联。课程详细讲内连接、外连接、交叉连接的用法，以及一些特殊的连接方式。掌握了这部分，你才能把分散的数据拼成完整的业务图景，而不是每张表各查各的，最后靠Excel的VLOOKUP手动拼。
四、子查询与集合运算符
当查询逻辑没法一步写完时，子查询就派上用场了。课程区分独立子查询和相关子查询的不同用法，教你把复杂问题拆解成一层层的子查询。集合运算符UNION、EXCEPT、INTERSECT帮你做集合层面的合并和比较，比如合并两个区域的客户名单，或者找出只在某个渠道出现的异常订单。
五、数据操作与数据库设计
光会查数据还不够，你还得会管数据。课程教你插入、更新、删除数据的写法，以及TRUNCATE和DELETE的区别。数据库设计部分同样重要——系统开发生命周期、逻辑设计、范式化，这些听起来像后端开发的活儿，但对数据分析师来说一样关键。一个设计良好的数据库让你的查询简洁省事，设计糟糕的数据库写个查询都要绕半天弯路。
六、构建与管理数据库
这是实战环节。你会亲手创建和管理表，设定数据完整性约束保证数据不被乱填，学会用索引加速查询，用视图给数据建立友好接口。用户权限管理、事务处理、元数据查询这些运维层面的内容也会涉及。学到这里，你不只是一个"查数据的人"，而是一个能管数据的人。
七、前路展望
课程最后会带你了解更高级的T-SQL构造，比如窗口函数、公用表表达式，以及Azure云端数据库的基本概念。T-SQL的世界很大，这门课帮你打好了基础，后续想往哪个方向深入都可以自己接着走。
整个课程67个视频，平均每个不到六分钟，节奏紧凑但不会让人喘不过气。每一章后面都配有练习题，可以立刻检验学习效果。配套的GitHub仓库放了所有示例代码，你完全可以跟着讲师一起动手敲，而不是光看不动。
如果你已经用Excel做了不少数据分析，想往更专业的方向发展，这门课都是一个合适的起点。它不要求你之前写过代码，只要你会用鼠标、会用Excel，就能跟上节奏。T-SQL这门语言生命力极强，从2002年到现在二十多年依然是数据分析领域的核心工具。花六个小时把它拿下，这笔买卖怎么算都划算。