资源介绍
视频数量：42个
总时长：3小时35分
课程介绍：
AI时代的业务分析实战课
你有没有遇到过这种状况：业务部门跑来跟你说想做个聊天机器人，理由是客户体验太差。你加班加点做完了，结果上线后客户满意度纹丝没动，问题到底出在哪？真正的痛点可能是客户等得太久，聊天机器人只是最表面的方案。这种只看到表面需求就开干的现象，在业务分析领域太常见了，也是大量项目翻车的根源。
这门课不是简单讲讲概念，而是把传统业务分析的核心技能和AI工具Claude结合起来，让你既有"硬功夫"，也能借助AI把效率拉满。课程共42讲，总时长三个半小时左右，内容紧凑，覆盖面从基础认知到工具落地，从定性分析到定量分析，最后到问题解决思路，形成一个完整的闭环。
一、重新认识业务分析
第一部分用七讲来讲基础，但这个"基础"一点都不水。第一讲直接拆解"什么是业务分析，什么不是"，告诉你业务分析师不是需求记录员，而是连接两端的桥梁——一边是讲成果的业务方，一边是讲逻辑的技术方。你要做的不是被动接收需求，而是主动提问、刨根问底，把含糊的抱怨翻译成明确的需求。
后面几讲帮你区分业务分析和数据分析的差异，讲解业务分析在不同行业里的玩法区别，还专门讲了讲故事这件事——怎么把分析结果讲得让人愿意听、听得懂、用得上。确认偏差这一讲也很实用：分析师在收集信息时常常只听符合自己预设的内容，课程告诉你怎么识别和避开这种陷阱。这七讲不是空谈理论，每一讲都有案例配合，帮你建立正确的分析思维。
二、认识Claude这个新工具
基础打牢之后，课程马上带你认识核心工具——Claude。不是泛泛介绍AI，而是聚焦于业务分析场景里Claude能做什么。第二部分虽然只有两讲，但内容很关键：先带你上手Claude，再讲清楚提示词工程的基础。提示词怎么写才能让Claude输出你真正想要的结果，这是后续所有实操的前提。这一部分看似简单，却决定了你后面在Claude上能走多远。
三、把传统分析工具搬进Claude
第三部分是课程的重头戏之一，共十三个子章节。课程挑出了业务分析师最常用的几样工具，一样一样演示怎么在Claude里实现。
项目章程这一组先讲为什么要先写章程再动手——很多项目在没有章程的情况下启动，结果就是范围蔓延、目标漂移。然后紧接着演示Claude怎么帮你快速起草一份高质量章程。
流程梳理这一组讲了流程映射的思路，演示了在Claude里创建SIPOC图和泳道图。SIPOC图能帮你看清供应商、输入、流程、输出、客户的完整链条，泳道图能把跨部门流程里每个角色的分工一目了然地呈现出来。
需求收集这一组讲了多种需求启发技术，再演示Claude怎么帮你更高效地做需求收集，比如自动整理访谈记录、提炼关键信息。
优先级排序这一组讲了MoSCoW等常用方法，演示了Claude的MoSCoW技能怎么用。风险管理这一组讲了风险识别和应对策略，再演示Claude的风险管理技能。
这一部分的最后补充了敏捷实践的精华和商业智能、增强分析的概念，帮你建立更立体的工具箱认知。
四、分析师的定量分析基本功
第四部分是技术含量最高的一块，共十讲，专门讲定量分析技术。课程不会把你培养成数据科学家，但会把分析师必须懂的统计概念讲明白。怎么选对衡量指标？均值有五种不同的计算方式，不同场景下该用哪种，课程讲得清清楚楚。怎么区分数据里的信号和噪音？怎么识别异常值？怎么用直方图和箱线图快速看懂数据分布？
风险识别、因果关系探究、抽样决策、延误和积压分析、实际值与预期值的差异分析、业务场景的权衡评估、异常检测、未来预测——每一讲都对应一个具体的分析场景，课程附带了Excel练习文件，你可以一边学一边动手，把方法变成自己的技能。
五、用Claude做数据分析
第五部分把第四部分的定量技术落地到Claude上，共七讲。你会学到怎么让Claude直接处理Excel文件做数据分析，怎么做相关性分析、差异分析、账龄分析、异常检测，怎么把一堆原始数据转化成有意义的客户画像，怎么从客户反馈里挖出隐藏的需求。
这一部分的实操性非常强，每个案例都附带真实的数据文件。你可以跟着课程一步步操作，看Claude是怎么从一个Excel表格里提炼出商业洞察的。以前这类工作分析师要花好几天，现在很多步骤在分钟级别就能完成。
六、问题解决的底层思路
最后一部分只有三讲，但讲的是最底层的东西：因果分析。课程帮你区分原因和根本原因的区别——很多人解决问题只解决了表面症状，真正的根因还在那继续制造问题。还会讲到帕累托原则，怎么用20%的精力解决80%的问题。这三讲虽然简短，但如果你能把因果思维和帕累托思维内化，分析能力会上一个台阶。
适合谁来学？如果你正在做或者准备做业务分析师、数据分析师、产品经理、需求分析师，或者你是技术转管理的开发人员，想要更好地理解业务，这门课都适合。不需要你之前懂AI，课程会从零开始教；也不需要你是统计专业，第四部分以业务场景为导向，不会陷入数学推导。
学完课程你会收获什么？你会建立一套完整的业务分析思维框架，知道每个环节该问什么问题、用什么工具。同时你会熟练掌握Claude在业务分析中的应用，从需求收集到流程梳理，从章程撰写到风险评估，从数据探索到洞察提炼，都能借助AI加速。更重要的是，你会慢慢摸清在什么场景下该依赖AI的判断，什么场景下必须靠自己的业务理解——这是成为一个优秀分析师最关键的分界线。