资源介绍
视频数量：12个
总时长：1小时23分
课程介绍：
佩加Infinity '26：AI驱动的企业应用开发新纪元
想象一下这样的场景：你坐在银行柜台前，面前堆着一摞贷款申请，每一份都需要仔细审核收入证明、征信记录、担保情况，一个上午过去才处理了十几份。这时候如果有个智能助手能先帮你把基础信息都过一遍，标出可疑的地方，你只需要做最终判断，效率会提升多少？这正是Pega Infinity '26想要解决的核心问题。
Pega是一个面向企业的低代码平台，专门用来构建业务流程类应用，比如贷款审批、理赔处理、客户投诉分派等等。过去二十多年里，Pega一直是企业流程自动化的重要工具，每年都会推出新版本。但Infinity '26这一版不太一样，它被官方定义为第一个AI优先的版本，核心变化就是全面引入智能体（Agentic AI），让AI不再只是辅助功能，而是真正参与业务流程的"小助手"，虽然最终决策权仍在人类手中。
这门课程用12个视频、总时长1小时23分钟，把Infinity '26最关键的新特性拆开讲清楚。如果你已经在用Pega或者正在评估是否引入Pega，这门课能帮你快速理解这一版的实际价值。
一、初识Pega Infinity '26
课程开篇先用贷款审批的例子，把Pega能做什么讲明白。从Pega Infinity '26的登录界面开始，你会看到一个全新的AI助手图标，这是旧版本里没有的入口。课程还会介绍Pega底层集成的Gen AI网关，支持GitHub Copilot、OpenAI、Anthropic Claude以及内置助手等多种AI提供商，企业可以根据自己的合规要求和成本考量自由切换，理解这一版的定位和方向，是后续学习的基石。
二、AI优先的创作体验
这是本次更新最核心的变化。过去在Pega里搭建一个应用，开发人员需要手动配置规则、拖拽组件、编写决策逻辑。现在Infinity Studio引入了AI驱动的开发模式，开发者可以用自然语言描述需求，AI会自动生成对应的应用结构和流程框架。课程会专门讲AI生成的建议怎么审核、怎么修改，因为AI写出来的东西不可能一步到位，需要开发者判断哪些能直接用、哪些需要调整。最后还会分享AI辅助开发的最佳实践，教你什么时候让AI放手做、什么时候必须人工介入，避免对AI产生过度依赖。
三、外部AI代理与智能体开发
如果说上一节讲的是Pega自己的AI帮你开发应用，这一节则更进一步，聊聊怎么让外部的AI代理接入Pega。这部分会引入Infinity MCP（Model Context Protocol），它本质上是一种标准化的通信协议，让企业已有的AI代理能够调用Pega的功能。比如你公司已经有一套客服AI，现在想让它直接帮客户查询理赔进度、判断案件归属，通过MCP就能实现，不用从零开发对接接口。课程会用一个具体例子说明外部AI代理如何与Pega进行信息交换，以及这种架构带来的灵活性。
四、Pega作为MCP平台的核心角色
这其实是第三节的延伸和深化，但内容足够独立，所以单独拆出来。MCP包含客户端和服务器两个角色，课程会分别讲清楚。Pega既可以作为MCP客户端，去调用外部AI服务的能力；同时也可以配置成MCP服务器，把自己的数据和案例操作开放给公司里的其他AI工具使用，比如内部聊天机器人可以直接调取Pega里的流程数据。课程还会对比MCP调用和传统直接API调用的差异，让你理解什么时候该用哪种方式。实际操作部分，从进入创建菜单、找到集成服务、配置服务MCP，到设置应用层和适用类，每一步都有清晰的演示。
五、案例操作与导航优化
最后一节聊的是"Promoted Actions"，也就是推荐操作。这是一种在案例详情页面直接展示的高频操作按钮，把用户最常用的功能提到最显眼的位置，减少点击层级。看似简单的一个交互改动，实际上能显著提升坐席人员处理工单的效率，尤其是对那些每天要处理上百个案例的客服团队来说，节省下来的时间非常可观。
这12个视频看下来，你能搞清楚几件事：Pega Infinity '26到底新在哪里、AI优先的开发模式实际怎么用、外部AI代理如何与Pega打通、MCP这个协议在企业架构里扮演什么角色、以及日常操作层面有哪些体验优化。整门课不需要你事先精通AI理论，但需要对Pega平台的基本概念有所了解，比如什么是Case、什么是Flow。如果你是Pega的开发者、架构师，或者是在评估AI时代企业自动化方案的技术负责人，这门课提供了一个快速了解新版本特性的入口，可以省去自己翻文档、反复试错的时间。