资源介绍
视频数量：49个
总时长：6小时11分
课程介绍：
微软人工智能基础认证：原理、实操与考前冲刺
想象一下，顾客走进咖啡馆，只说了一句：“请给我一杯馥芮白。”录音随即变成文字，系统还能理解订单、判断意图，并把结果交给应用去执行。这样的场景每天都在发生，而真正让应用运转起来的，正是人工智能。围绕这个具体问题，课程从人工智能能做什么讲起，一直讲到如何在微软Azure平台上选择工具、配置应用，并负责任地将其投入实际业务。
课程共49个视频，总时长约六小时十一分钟，以虚构的“海港咖啡馆”为贯穿案例，并配有简体中文字幕。你不需要提前掌握人工智能或编程知识，具备基础Azure实践经验会让学习更顺畅。开场先介绍课程安排和具体学习方法，随后通过概念讲解、代码阅读、动手工作坊与考试演练，逐步搭建完整知识框架，让抽象名词落到看得见的业务场景中。
一、先认清人工智能的基本面貌：
从识别模式、预测结果到生成内容，先弄清人工智能究竟能做什么，以及数据如何影响模型的学习。接着认识生成式人工智能与普通预测模型的区别，了解不同模型的能力边界。面对一项新技术，你会学会提出三个关键问题：它适合完成什么任务，需要什么输入，又会产生什么输出。这些基础判断会直接影响后面的Azure工具选型。
二、把安全与责任放在技术之前：
课程没有把伦理原则留到考试前才讲，而是结合订单、预约和客户服务说明隐私与安全的区别，以及如何限制敏感信息、控制访问权限、保护服务密钥。还会分析模型公平性、安全性和可靠性，并区分透明度与问责制：顾客应知道人工智能如何参与服务，企业也必须明确谁负责审核结果、处理错误。练习中使用虚拟订单数据，避免真实客户信息进入提示词。
三、认识Azure与人工智能开发平台：
先解释云计算的基本逻辑，再介绍微软Azure的服务方式、账户使用和费用概念，帮助初学者建立成本意识。随后带你熟悉Foundry平台的界面与主要入口，知道模型、工具和项目分别放在哪里、调用时该去哪里查看。遇到新功能时，不再只看到一排陌生的产品名称，而是能判断自己该进入哪个区域完成配置。
四、从零读懂Python代码：
即使没有编程背景，也能逐步看懂人工智能应用中的关键代码。课程从第一行代码讲起，介绍如何存储信息、使用函数，以及程序如何调用扩展工具，再解释应用程序与人工智能模型交换信息的方式。工作坊会带你阅读一段小型Python程序，把变量、函数、调用关系与前面的业务场景对应起来，为后面的聊天客户端和智能体代码做好铺垫。
五、搭建你的第一个AI聊天应用：
面对多个模型时，课程会教你依据任务特点选择合适模型，理解模型设置如何影响表现与费用。随后练习编写清晰指令，减少含糊表达，让输出更贴近实际需求；再设置聊天规则，让人工智能遵守角色、边界和回答格式。代码工作坊则拆解Python聊天客户端，让你理解配置、请求和返回结果是怎样串起来的。
六、让AI智能体真正完成任务：
聊天应用主要负责回答问题，智能体则能够围绕目标采取行动。课程通过咖啡馆智能体讲清基本概念，再练习配置、评估和改进智能体，并阅读、排查客户端代码。遇到回答不稳定、工具调用不合适或结果不符合预期时，你会学会从提示、规则、模型和配置几个方向定位原因，而不是一味重复尝试。
七、用人工智能处理文字与语音：
先通过客户评论分析，练习理解文本表达的态度和关键信息；随后学习把语音转换成文字，以及把文字合成为自然语音。课程还会教你根据具体任务匹配相应接口和代码，并完成一个口头提问场景。客服录音、会议转写、无障碍朗读和语音助手背后的技术差别，都会在这些练习中变得清楚。
八、让人工智能看懂与创作图片：
这一部分先解释人工智能如何理解图片，又能怎样根据描述生成新图像。通过向模型询问照片内容，你会理解视觉识别任务的基本流程；随后练习选择合适的图像模型、改进提示词，并处理同时包含文字和图片的多模态请求。重点不是追求炫目的画面，而是知道不同任务该选什么工具，提示中应该补充哪些信息。
九、从文件与多媒体中提取信息：
信息提取模块覆盖表单、收据、照片、音频和视频。你会练习从结构化文件中读取关键字段，从图片中寻找细节，并让系统理解音频与视频内容。考试工作坊专门训练分析器选择：面对一份票据、一段录音或一张照片，应该调用哪一种内容理解服务，答案不再靠猜，而是根据输入形式和任务目标逐项判断。
十、为认证考试做最后冲刺：
收尾阶段先梳理人工智能工具的选择方法，再训练简单代码题的阅读技巧，检查自己对核心概念的掌握程度。两套练习测验会覆盖多章节内容，帮助你熟悉题目表述、时间分配和易错点。做完测验后，你不仅知道答案，还能回到对应知识模块，确认究竟是概念混淆、场景判断失误，还是代码阅读能力不足。
学完这套课程，你将能解释人工智能的核心原理，区分聊天、智能体、文本、语音、图像和内容理解任务，能够在Azure上完成基本选型与配置，并识别隐私、安全、公平性和问责方面的常见风险。它尤其适合准备微软人工智能基础认证的技术从业者、刚开始接触云端人工智能的Azure用户，以及希望读懂产品方案和示例代码的产品与开发人员。