资源介绍
视频数量：16个
总时长：3小时47分
课程介绍：
人工智能辅助数据分析与可视化实战
一、先看一个真实工作场景：
月底复盘会上，营销负责人问，哪个渠道今年花得更多，哪个渠道正在收缩，每次转化成本为什么上升，活动收入到底该怎么归因。你手上有广告平台导出的投放表、事件跟踪系统导出的行为表、订单系统和财务系统导出的收入表，几个文件列名不一样，时间口径也不一样。打开Excel，公式写了一屏，图表改了半天，最后还是说不清哪个渠道值得继续投。这门课不从抽象概念讲起，而是把这类问题直接搬到桌面上，用Claude AI配合Excel，一步一步做出能交付的分析结果。
课程一共十六个视频，三小时四十七分，核心是一条完整的营销分析项目线。开头先认识项目数据和问题清单，知道业务方到底关心什么，再让Claude AI从简单业务问题开始回答。这里不是只输入一句“帮我分析”，而是学会把数据范围、指标定义、筛选条件、输出形式讲清楚，让模型稳定地给出可检查的答案。接着会练习并行回答多个业务问题，处理格式错乱，修正模型输出，再把结果整理成仪表盘。这个阶段解决的是很多人用AI时最头疼的事：答案看起来像那么回事，但数字对不上，格式也接不进现有报表。
二、营销分析项目：
课程中段进入更接近真实营销工作的部分。多个Excel文件要一起用，投放数据、订单数据、财务数据分散在不同工作簿，渠道归因经常缺失，收入也不在营销文件里。课程会演示怎样让Claude AI协助拉取和合并信息，计算渠道同比支出增长，处理每次转化成本，计算转化率和转化相关可视化，再进一步测算投入产出比、活动回报和广告支出回报。这里有一个很实用的训练：正向和负向变化图怎么做。哪些渠道在扩张，哪些在收缩，不能只靠一张普通柱状图，要让图表在渠道层面把增长和下滑突出出来。课程还会讲到色彩理论和设计原则在提示词里的用法，让模型不只是给出图，还能按业务阅读习惯调整图表的缩放、标注和视觉重点。
业务关键问题部分也值得说。课程会让Claude AI参与回答对经营决策重要的问题，不只是做汇总，而是帮助判断该关注哪条渠道、哪种转化路径、哪类异常。数据质量修复同样贯穿其中。重复记录、格式不一致、缺失值、口径冲突，这些问题不解决，后面的仪表盘再漂亮也不可靠。课程会带着做数据审计和质量检查，把不可靠的数据修到能支撑结论的程度。
课程安排上，简单问题不是为了凑数，而是让你熟悉Claude AI读表的方式。它会先回答单一口径问题，再同时回答多个问题，接着暴露格式错误和列名歧义，逼着你把数据源说清楚。等这些基础动作熟练了，才进入复杂仪表盘和设计改进。这个顺序很重要，因为真实工作里，分析翻车往往不是模型不会算，而是提问时没交代清楚哪些列是日期、哪些值是预算、哪些收入需要归因。课程用一个个视频把这类坑提前踩一遍。
三、从仪表盘到自动化：
后半段重点在仪表盘和工作流。先创建辅助指标列，把复杂计算拆成可复用的中间字段，再搭建包含多个视觉元素的复杂仪表盘，并做设计改进。课程还专门讲上下文窗口和工作流自动化，这对经常做周报月报的人很有用。你要知道哪些信息应该放进上下文，哪些中间结果要保存，怎样把重复的报告流程整理成稳定步骤，而不是每次从头提示。最后的数据管理部分会涉及数据操作、治理和审计思路，让分析不只停留在做图，而是能解释数据从哪里来、口径是否一致、结果能不能复核。课程配有营销数据答案文件和参考表，方便边看边对照。视频长度都不长，适合跟着练，看到关键操作就暂停，把自己的表格套进去。
四、适合谁学：
这门课适合刚入行做数据分析、会用Excel但还没把AI真正放进工作流的人。也适合营销运营、业务分析、财务分析、咨询顾问和小团队负责人，尤其是经常要处理多份表格、做渠道复盘、搭管理看板、回答老板临时问题的人。你需要有Excel基础操作能力，知道工作表、公式、筛选和图表怎么用，不需要先学编程。课程按初级、中级、高级、专家四个层次推进，初级先学引入指标和做可视化，中级聚焦业务关键指标，高级处理业务问题和决策支持，专家层面进入数据治理、审计和质量保障。每一段都不是孤立知识点，而是接着同一个营销分析项目往下做。如果你只想听概念，不愿意动手整理文件，这门课会显得很实操；如果你正在被多表合并、渠道口径和月报图表困扰，它会比较对路。
学完以后，你拿到一堆渠道表、订单表和财务表，不会第一反应就是埋头写公式。你会先拆业务问题，整理数据上下文，设计让Claude AI可执行的提示，检查输出里的数字和口径，再选择合适图表搭成看板。更重要的是，你能判断哪些回答可以直接用，哪些必须回到数据质量上找原因。课程不承诺把AI变成万能分析师，它提供的是一套能落地的工作方法：人负责定义问题和校验，Claude AI负责加速整理、计算和可视化。面对下一次月度复盘，你拿出的不只是一张图，而是一条能讲清楚、能复核、能支持决策的分析链路。