资源介绍
这本书是Packt Publishing于2026年7月出版的一册中英对照实用手册，副标题直白地说明了它的野心：教那些每天和Excel打交道的人，如何用Power Query把杂乱的数据"洗"干净、转换好，并让整条流程自动跑起来。作者奥斯卡·马丁内斯·瓦莱罗（Oscar Martínez Valero）来自墨西哥，现居瑞士，是一位有超过15年经验的数据专业人士，横跨金融、技术与分析三个领域，专注于Microsoft Fabric、Power BI、Power Query和Azure上的商业智能与自动化方案。他同时是Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate和Power BI Data Analyst Associate，创办了bibb.pro并做出全球排名第一的Power BI主题生成器，还长期开设Power Query与Power BI的教学，正是一位既懂业务场景又肯动手写代码的实践者。书前还列出了两位审校者：三次获得Microsoft MVP（Excel与Copilot方向）的Aditya Kumar Darak，以及作者的妻子Kathrin Siegrist，后者也是书中主角Quinn的原型。
从内容定位看，它不是那种把公式函数讲得面面俱到的函数手册，而是聚焦"数据准备"这一环的实战型读物。标题页特意标注了FINANCE与HR两个场景，说明作者清楚数据清洗最常发生在财务与人事部门那些杂乱的台账、报表和多表合并之中。围绕这一主线，书中的内容覆盖了如何从多个来源导入数据、清洗格式不一致的字段、拆分与合并列、透视与逆透视、处理日期与文本类型、编写M语言自定义步骤，以及把流程保存成可复用的查询并接入Excel工作流自动刷新；与此同时，它也没有回避企业级用户关心的部分——如何规划查询结构、命名与管理步骤、处理错误、让刷新过程更稳定。作者显然很清楚初学者的痛点在哪里，那些看似琐碎的按钮顺序和界面细节被写得很细，让人能照着一步步做，而不是读完仍一头雾水。
这本书的价值在于它解决的是一个真实又普遍的问题：很多人的Excel水平其实不低，真正拖慢效率的往往是那些重复、耗时、易错的数据整理动作，而Power Query恰好是微软官方内置、无需额外安装插件就能使用的自动化工具，它一旦跑通，收益会随着数据量增长而不断放大。书中的示例来自真实业务场景，步骤可复制性强；中英对照的编排也方便国内读者对照术语，同时保留原书的技术表达。这适合三类读者：每天要做报表合并核对、希望把手工活交给工具的财务和HR同事；想从"会用Excel公式"进阶到"会搭数据流程"的普通业务人员；以及刚开始接触Power Query或Power BI、需要一条清晰入门路径的职场新人。若你正被每月重复的粘贴、清洗、改格式折磨，打开这本书大概率不会白花时间——书里给出的不只是操作步骤，还有一种把数据工作变成可复用管道的思维方式。