资源介绍
《人工智能经济：宏观趋势、产业转型与治理问题》是一部由中金研究公司和中金全球研究院共同撰写、聚焦人工智能如何重塑经济与社会的专业著作。本书英文版由施普林格出版，中文简体版《AI经济学：宏观、产业与治理分析》由中信出版社于2024年推出；英文电子版版权页标注为2026年，并采用中英对照形式呈现。全书以人工智能从技术概念走向通用目的技术的进程为起点，先回顾了从早期符号主义、专家系统到机器学习和大语言模型的发展脉络，并指出2022年ChatGPT的出现是人工智能迈入新阶段的重要标志。书中没有把AI简单写成一项热门技术，而是把它放回生产活动、产业升级和政策环境之中，讨论技术进步与经济发展之间彼此推动的关系，这也是全书最有价值的研究视角。作者认为，人工智能正在开启“规模经济”效应显著的新阶段：拥有庞大市场、产业体系、人口规模和技术投入能力的国家，更容易在模型研发、基础设施建设和应用扩散中形成优势；同时，先发国家在动态竞争中仍可能保持时间差。由此，本书不仅分析美国在大型AI模型方面的先发位置，也关注中国如何借助产业纵深、应用场景和市场规模实现追赶，并将2024年政府工作报告提出的“人工智能+”置于从“互联网时代”迈向“AI时代”的政策框架中观察。作者团队估算，AI可能使中国2035年GDP较基准情景提高9.8%，相当于2024年至2035年间GDP年化增速增加约0.8个百分点。围绕这一判断，全书从宏观经济、产业结构与治理机制三个层面展开：前者关注AI对增长、生产率、就业和要素配置的影响；后者讨论模型能力向制造、金融、医疗、教育、零售等实体行业渗透后带来的成本重构、组织变化与新竞争格局；治理部分则直面数据安全、知识产权、算法责任、隐私保护、风险分级和跨国规则协调等问题。人工智能越接近社会基础设施，越不能只靠技术指标衡量其价值。《人工智能经济》的意义正在于，它试图把技术语言转换为经济语言、政策语言和公共治理语言，同时提醒读者，AI带来的并非单纯的生产工具升级，而是生产方式、组织关系与国际竞争格局的重新调整。它没有回避技术乐观主义背后尚未解决的就业替代、收益分配和监管滞后问题，因此既不是面向公众的概念手册，也不是堆砌模型术语的技术读物，而是一份兼顾战略视野与现实约束的研究报告。适合关注宏观经济、产业转型、数字经济和国家战略的读者，也适合科技企业管理者、金融从业者、政策研究人员，以及希望理解AI热潮背后经济逻辑和治理挑战的专业人士阅读；普通读者若不满足于“AI会改变世界”这类宽泛判断，也可以借此进一步追问改变将怎样发生、由谁受益、风险又将由谁承担。