资源介绍
这本书是剑桥大学出版社"生成式人工智能与教育"系列（Elements in Generative AI in Education）中的一册，由加州大学欧文分校的马克·沃肖尔与塔玛拉·泰特主编，三位作者陈清华（Qinghua Chen）、刘以琪（Yiqi Liu）与林雅诗（Angel M. Y. Lin）均来自香港教育大学，2026年7月首次在线出版，书号978-1-009-78108-4（精装），在线版本以CC-BY-NC-ND开放获取许可发布。
单看标题，很容易把它当成一本教老师怎么写代码、做小工具的操作手册，但作者在开篇就明确说明：他们更关心的是一个更根本的问题——"教师成为AI开发者"到底意味着什么，为什么在所有技术活儿看起来都可以外包给AI公司和工程师的今天，教师还非要自己去动手。作者把批判性的理论分析、亲历式的开发叙事和实用的技术指导三条线刻意编织在一起，并要求技术专家、教育研究者和教师都去读那些对自己不熟悉的部分，因为三类读者各自需要的东西恰好是彼此补上的。
全书以一位香港小学英语教师"杨"的双重人生为引子。1990年代，杨从教师培训中带回"全身感知"教学法，把语言讲解、视觉辅助与身体语言结合起来，改造自己的课堂，并靠着专业判断力和同伴社群推动全校的教研。那时的教师能动性，就是评估、调整并坚持那些真正适合自己学生的方法。快进到2023年，杨发现班里一向成绩平平的学生忽然交出了极其出色的英语写作——他们不是抄袭，而是用上了ChatGPT。那些他花了数十年打磨、反复迭代、以支撑学生真实学习的作业设计，在几秒钟内就被一个无需思考、无需挣扎、也无需经历学习过程的AI代理完成，职业生涯积累的价值似乎瞬间被架空。这段叙述之所以动人，是因为它没有把教师写成受害者，而是把技术冲击落到具体的人身上：一位始终珍视学生、也始终热爱教学的老师，面对一个他无法拒绝也无力掌控的变量。
随后几章层层推进。"学会说AI"这一章拆解了"技术神秘感"如何被制造，又如何被教师用教学语言重新表述为"教学流畅度"；接下来是对三类障碍的系统分析，包括教师在概念、工具与制度层面遇到的实际阻力；再往后是作者团队的亲身历程：从构想到能跑起来的工作系统，中间经历了怎样的学习与实践迭代；最后提出"轻量化AI"的主张，强调可持续性——教师没有大公司的算力、团队和预算，必须找到小而稳、能在日常教学中长期存活的技术路径。
这本书的价值在于它拒绝了"AI要么是洪水要么是福音"的两极叙事，转而把教师放回技术与课程的交汇点上。它关心的不是AI能替人做什么，而是教师如何在被科技公司版本的教育AI包围时，重新拿回对自己课堂的解释权；对教育技术界来说，它也提醒大家，一个真正用得起来、留得下来的教育AI，往往不是从模型能力出发推演出来的，而是从教师的教学现场长出来的。此外，书中把AI素养、开发者身份、去技术神秘化等概念讨论得相当扎实，适合关心数字教育伦理与技术采纳的读者参考。
适合的读者群体相当具体：愿意动手尝试的教师和教研员、对生成式AI如何真正进入课堂感到困惑的一线教育工作者、希望理解教师能动性与技术殖民之间关系的教育政策研究者，以及对"小团队如何做出能活下去的教育工具"感兴趣的技术开发者与教育技术创业者。篇幅不长，属于可以一两个晚上读完并立刻带进办公室讨论的那种小书，但读完之后的余味可能比它的体量更久。