资源介绍
视频数量：59个
总时长：6小时16分
课程介绍：
Larkspur油田经济建模实战
会议室里，一份写着“净现值1.36亿美元”的油田开发方案摆在投资委员会面前。油价假设合理吗？产量递减是否过快？政府分成会怎样影响回款？如果投产时间延后半年，项目还值不值得做？这些问题看似属于专业评估报告，真正决定投资结论的，往往藏在现金流模型的一格格里。
这门课程以虚构的Larkspur油田为主线，带你从一桶石油如何变成现金流讲起，并在Excel中完成一套完整的油田开发经济模型。课程共59个视频，总时长6小时16分，既讲概念，也安排了大量建模练习、检查表、测验和最终案例。你将从一个油田如何创造收入出发，逐步完成产量预测、价格与成本、财税分配、现金流估值、风险分析、退役核算以及最终投资决策。
一、认识油田经济模型：
课程首先拆解油田从生产到获利的完整链条。Larkspur油田、公司背景和投资决策构成贯穿全程的案例。通过这一部分，你会明确最终模型要回答哪些问题，以及一个可靠的石油经济模型应当包含哪些模块。
建模前，先要建立清晰的检查思路。课程提供石油经济模型检查表，帮助你识别常见缺口，并从2031年的一桶油开始，逐步追踪到收入、成本、税费、现金流和最终回款。之后进入实操环节，在配套的Larkspur_Build_Along.xlsx中建立时间线、输入区和检查项。
这一阶段还会介绍如何借助AI担任经济分析师。课程并不鼓励把模型直接交给AI生成，而是讲解适合交给AI的工作，例如解释公式、检查逻辑、审阅假设和发现矛盾。所有关键数字仍要与Excel模型逐项核对，这种用法既提高效率，也避免“看起来合理、实际上算错”的风险。
二、储量与产量预测：
接下来学习资源量、储量以及生产曲线的含义。油田为什么减产，是课程首先回答的问题。随着储层压力下降，含水比例上升，井和设施逐步老化，如果缺少补充钻井或提高采收率措施，产量自然会在平台期之后下滑。
产量递减分析采用Arps曲线族。指数递减的b值为0，产量每年按相同比例下降；双曲递减的b值介于0和1之间，递减速度会逐渐放缓，尾部更长；调和递减的b值为1，是三种方式中递减最慢的。Larkspur主模型采用相对简单、略偏保守的指数递减，并通过实际公式演示平台产量、递减率和生产年份之间的关系。
完成基础产量表后，你会使用Larkspur_Profile_Cases.xlsx进行压力测试，观察不同递减率对可采储量、生产规模和整体经济性的影响。这里的关键不只是会写公式，而是理解产量假设如何改变项目价值。
三、价格、成本与增长假设：
这一部分把原油价格、资本开支和运营成本放进同一条逻辑链。课程讲解油价方案与实际实现价格之间的关系，也区分实际价格与名义价格，解释通胀、汇率变化和成本增长为什么要进入长期模型。现金流若混用不同时间口径，表面看起来完整，结果却可能失真。
资本开支部分涉及支出时间分布、估算等级和 contingency，也就是预备费。课程会说明不同成本估算精度对融资安排和风险判断的影响。运营成本则拆分为固定成本、变动成本和单位成本，避免出现产量变化时成本处理失真的情况。
随后的工作坊会完成价格、收入、资本开支、运营开支和单位成本行。废弃成本也在这里首次登场，提醒你油气项目从开发第一天起就背负着未来退役责任。
四、财税制度与政府分成：
课程随后进入石油项目中特别关键、也最容易建模混乱的部分。特许权使用费、成本回收机制、利润油、R-factor、所得税和政府分成，将在不同合同制度下分别展开。
你将了解PSC与服务合同中谁获得什么权益，比较成本回收阶梯如何分配收入，以及利润油和R-factor之间怎样相互影响。课程还会构建特许权制度下的替代方案，将使用费、税收和折旧放在同一框架中比较。
实操部分要求你建立成本回收瀑布，完成利润油、R-factor和所得税计算，再把不同财税制度的结果并排呈现。这样做的目的，是看清政府如何参与项目价值分配，而不是只记住某一组公式。
五、现金流与项目估值：
完成产量、价格和财税假设后，模型进入现金流阶段。你会先区分承包商净现金流中应该纳入和不应纳入的项目，再处理折现日、折现率与年中折现约定。随后学习内部收益率、投资回收期、暴露度、盈利能力指数和净现值。
工作坊会建立现金流与净现值计算，并在汇总仪表板中集中呈现关键输出。课程还加入政府分成随时间变化的分析，帮助你看到承包商和政府在项目全周期中的资金分布。AI在这里可以作为现金流审计员，用来追问异常数字、解释计算路径、提示遗漏项目。
六、风险、情景与勘探决策：
完成基准估值后，课程开始回答“哪些假设最值得担心”。敏感性分析和龙卷风图会揭示油价、产量、成本和折现率变化对净现值的影响程度。利用Goal Seek，还能反算项目保持盈利所需的最低油价。
课程进一步讲解情景分析、概率加权净现值以及进度延误的影响。对于勘探项目，还会引入成功概率、预期货币价值和决策树，展示如何在高风险勘探机会中计算价值，并判断获取更多信息的收益是否值得支付。
七、晚期投资与退役核算：
油田经济不能只看到初次投产。晚期增加井、提高采收率是否划算，需要单独评估增量经济性。课程会讲解弃置成本包含哪些工作、资金如何准备，并讨论PSC合同下的废弃责任。
停产时点并非越早越好，需要结合经济极限、剩余义务和整体收益判断。课程还介绍IAS 37弃置义务准备及相关会计处理，并配套模型练习废弃基金、敏感性分析、加密井增量经济性和弃置准备时间表。
八、最终投资决策与综合案例：
最后，你将站到投资委员会的位置。课程说明FID文件需要呈现哪些依据，包括关键假设、经济结果、风险、资金暴露和回收情况，并练习借助AI起草和质疑方案，同时逐个核对数字。
综合案例要求你评估Larkspur East作为水下回接项目是否值得推进。课程提供学习者文件和完整示范，帮助你独立完成模型后对照思路、结果与表达方式。
完成课程后，你得到的不是一份填好数字的Excel文件，而是一套可迁移到真实油田项目的工作方法：能搭建生产与经济模型，能处理政府财税分成，能做现金流估值和风险分析，也能把模型结论整理成有依据的投资决策文件。